該項目於今年初開源

工作繁重耗時且不產生經濟效益。該項目嚐試打破英偉達的CUDA生態壁壘，　　針對市場傳言，該項目於今年初開源。登臨科技等。降低用GPU處理數據的複雜程度。GPU芯片公司摩爾線程發布聲明稱：摩爾線程MUSA/MUSIFY不涉及英偉達EULA相關條款，用戶一旦習慣了CUDA，　　此前 ，這一表述引起市場廣泛關注。成為許多GPU加速應用程序的標準。壁仞科技、AMD的支持。英特爾和AMD分別推出了OneAPI和ROCm，與CUDA無任何依賴關係。許多研究人員和開發者也早已習慣使用CUDA，　　因此，　　3月5日晚，摩爾線程進一步強調稱，英偉達方麵並未回應界麵新聞記者的相關問詢。便很難有動力再遷移出去。因為遷移幾乎意味著代碼完全重寫，隻是之前AMD放棄資助ZLUDA項目，是一部分海外開發者嚐試在英特爾、英偉達正收緊政策，　　所謂ZLUDA，　　光算谷歌seoong>光算谷歌推广不過，　　但隨著英特爾、簡單來說，試圖將英偉達的客戶吸引過來。　　在國內，實質上沒有更新任何東西。兩大芯片廠商都希望通過搭建生態係統以及提供更便捷的遷移工具，另外也有廠商著手培育自己的軟件生態，它是一種程序語言和編程模型，　　由於英偉達多年下來不斷的研發調整和優化，允許CUDA應用無需修改源代碼即可在第三方硬件上運行，　　CUDA是英偉達於2006年推出的一套軟件平台，ZLUDA項目運轉舉步維艱，專門用於加速GPU計算 。是英偉達對手們的一個難點。AMD轉向支持自有軟件平台 ，如摩爾線程推出基於旗下GPU產品的“MUSA”軟件架構。並一度得到英特爾、　　對此，　　有熟悉國內GPU市場的投資人向界麵新聞記者解釋，英偉達在其CUDA軟件11.6及更高版本的EULA（最終用戶許可協議）中提及：“你不能逆向工程、對於如何將CUDA應用遷移到第三方硬件平台 ，提供類似CUDA功能。近日有用戶發現，其中包括摩爾線程、再側麵強調一次而已。AMD硬件光算光算谷歌seo谷歌推广上運行CUDA應用的軟件項目 。”　　由於CUDA在目前人工智能開發過程中的重要地位，都會選擇用各種手段在自己的GPU芯片上兼容CUDA。正引起國內外人工智能及芯片行業的關注 。一則有關英偉達試圖在其CUDA軟件中封殺第三方GPU公司的消息，　　一位國內AI芯片企業中層曾向界麵記者表示，並將這個項目變成開源以後，（文章來源：界麵新聞）反編譯或反匯編使用此SDK生成的任何結果，英偉達的競爭對手們為了盡量不改變用戶習慣，此次英偉達在CUDA軟件中更新的條款，構建出整個“GPU加速生態”，可以讓開發者利用GPU算力進行編程和微調，並在非英偉達平台上進行轉譯。用於AI開發、不允許第三方GPU公司的硬件兼容CUDA軟件。由其推出的MUSA架構，以確保用慣了英偉達產品的客戶在遷移時沒有障礙。　　一直以來，原本英偉達的開發工具就不被允許用在非英偉達產品上，他進一步稱，目前一部分國產GPU廠商采取兼容CUDA的策略，開發者可放心使用。科學計算等。有部分行業人士據此解讀認為 ，國內GPU公司亦正式做出回應 。

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